PRIVATE INFERENCE

企业私有化推理部署

将模型与数据留在企业内网,满足数据安全、权限隔离与业务连续性要求,提供 GPU 推理资源规划与部署支持。

为什么选择私有化推理

当推理涉及客户隐私、企业内部知识或受监管数据时,公有云 API 往往难以满足合规要求。私有化推理把模型权重、知识库与请求数据都保留在企业自己的环境内,兼顾可控性与低时延。

我们提供的支持

资源规划

根据并发量与模型大小,规划 GPU 推理卡数量与部署形态。

部署协同

协助模型服务化、网关与鉴权,对接企业现有系统。

数据安全

模型与数据留在内网,满足权限隔离与审计要求。

常见私有化推理场景

与训练、工作流的关系

私有化推理通常和 企业 AI 应用支持AI 工作流落地 组合落地。训练可在弹性算力上完成,推理则固化到私有环境,形成"训练在云、推理在端"的稳妥架构。

规划你的私有化推理

告诉我们数据敏感级别与并发预期,我们给出私有化部署建议。

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